美东时间周五，据知情人士透露 ，Meta正计划全面重组其人工智能工作团队——这是在过去六个月内Meta对其AI团队结构进行的第四次全面改革。

　　据称
，Meta预计将把其新的人工智能部门超级智能实验室（Superintelligence Labs）分为四个小组：一个新的“TBD实验室（即‘待定’，to be determined） ”；包括Meta AI助手在内的产品团队；基础设施团队；而基础人工智能研究（Fundamental AI Research ，简称FAIR）实验室则专注于长期研究 。

　　就在7月初
，Meta才刚刚正式成立了“超级智能实验室
”，对该公司的人工智能工作进行了全面重组 ，这是在高级员工离职以及Meta最新的开源Llama 4模型反响不佳之后做出的一项高风险举措
。

　　“超级智能实验室”由 Alexandr Wang 担任首席人工智能官并领导
， Nat Friedman 担任联合负责人。该实验室整合了Meta原有的AI业务，旨在开发“超越人类能力的AI系统 ” ，并推动通用人工智能（AGI）研究 。

　　Meta近几个月动作频频

　　为了在人工智能赛道上抢占上风，Meta近几个月内动作频频
。这表明
，随着硅谷的人工智能竞赛愈演愈烈，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正全力以赴地加快通用人工智能的研发。

　　今年7月 ，扎克伯格表示
，Meta将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心 。

　　据透露，Meta近日已邀请美国债券巨头太平洋投资管理公司（PIMCO）和另类资产管理公司Blue Owl Capital牵头 ，为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩张提供290亿美元融资
。

　　Meta还一直在以巨额薪酬在硅谷“挖角
”
，招聘其他公司的人工智能研究人员。

　　上个月，Meta还将其年度资本支出预测的下限上调了20亿美元 ，至660亿至720亿美元 。

　　该公司表示
，建设数据中心基础设施的成本和员工薪酬成本不断上升，将推动2026年的费用增长率超过2025年的速度。

（文章来源：财联社）