IT之家4月6日消息，当地时间4月5日，据《财富》杂志报道，美国职场在2026年出现一个新的关键词——FOBO(Fear of Becoming Obsolete，对被淘汰的恐惧)。与传统“失业焦虑”不同，这种情绪更多指向“自己会变得无关紧要”。
毕马威数据显示，40%员工将AI带来的失业列为主要担忧，同时有63%的人认为AI正在让工作环境变得更缺乏“人味”。岗位技能需求的变化速度比一年前加快了66%，这一心理状态正在成为职场主导情绪。
企业高管与政策制定者的预测进一步放大了这种焦虑。Anthropic CEO达里奥.阿莫代伊表示，AI可能在五年内消除50%的初级白领岗位；微软AI CEO穆斯塔法.苏莱曼也给出类似判断。美国参议员马克.华纳则警告，AI冲击速度甚至超出行业预期，并预测新毕业生失业率可能在两年内达到35%。IT之家从报道中获悉，这些言论共同构成了FOBO的现实背景。
不过，麻省理工学院FutureTech团队最新研究对“时间线”给出了不同判断。研究指出，AI对劳动力市场的影响更像“缓慢上涨的潮水”，而不是突然来袭的“巨浪”。团队分析了超过3000类工作任务、1.7万次评估，并测试了包括GPT-5、Claude Opus4.1、Gemini2.5Pro和DeepSeek R1在内的40多个模型。结果显示，AI已经可以在无需修改的情况下完成大量任务。
从具体能力看，AI目前已能以最低可接受质量完成50%至75%的文本类工作。到2024年第三季度，前沿模型已能完成“人类需一天时间”的任务中约50%。而在2024年至2025年间，模型能力快速提升，已经能处理相当于人类一周工作量的任务。研究还发现，失败率每两到三年减半，成功率每年提升约15至16个百分点。
基于这一趋势推算，到2029年，AI在多数文本任务上的成功率可能达到80%至95%，其中常见任务接近90%。不过，研究强调，这一变化是“可见且渐进”的。员工通常能够提前感知变化，而不是突然被替代。这意味着，适应窗口仍然存在，但并非无限。
与此同时，企业层面的AI应用明显滞后。高盛数据显示，美国仅有不到19%的企业实际部署AI，未来半年预计也仅提升至22.3%。JFF研究显示，仅约三分之一员工获得充分AI培训。这种“技术能力领先、组织能力滞后”的结构性矛盾，使FOBO不仅是个人焦虑，也成为企业问题。
值得注意的是，已采用AI的企业正在迅速拉开差距。OpenAI数据显示，员工每天可节省40至60分钟工作时间，75%的人能够完成此前无法完成的任务。学术研究平均显示生产率提升23%，企业实践甚至接近33%。在50人团队中，这意味着每天可额外释放33至50小时生产力。
麻省理工学院研究最终给出的结论较为克制：AI确实强大且进步迅速，但全面自动化仍需时间。法律、医疗等对错误容忍度低的领域仍存在缓冲空间。报道最后指出，关键不在于是否恐惧，而在于是否行动。将AI视为工具而非威胁，才是应对FOBO的有效路径。
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